Проверихме следното твърдение: вярно ли е, че
оптична изчислителна система може да открива манипулирано видео с близо 98 процента точност при висока енергийна ефективност?
Лабораторните тестове показаха 97,79% точност при едновременната проверка на 15 видеопотока чрез физическата дифракция на светлината.
Инженери от UCLA засичат манипулирани видеоклипове със светлинни вълни
Нов оптичен процесор разпознава фалшифицирано съдържание в няколко паралелни видеопотока с минимален разход на енергия.
Същината
Инженери от UCLA демонстрираха изчислителна система, която открива манипулирани видеоклипове чрез пречупване на светлината, избягвайки зависимостта от енергоемките силициеви чипове. Пасивната оптична установка обработва едновременно 15 видеопотока с точност от 97,79 на сто, предоставяйки на социалните мрежи нискоенергийна алтернатива за първоначален филтър на мащабни обеми видеосъдържание.
Акценти
- Лабораторните изпитания отчетоха 97,79 на сто точност на засичане при 15 паралелни видеопотока.
- Точността остана 96,13 на сто при разширяване на натоварването до 18 едновременни канала.
- Оптичната обработка постигна 99,86 на сто чувствителност при първоначалния предварителен преглед.
- Системата използва пасивната дифракция на светлината за изпълнение на тежки математически изчисления.
Точност на засичане според броя паралелни потоци
%щрихТочността на разпознаване спада с 1,66 процентни пункта при разширяване на паралелната обработка от 15 на 18 потока.
- Точност на засичане при тестове с базата данни Celeb-DF при паралелна обработка на 15 и 18 видеопотока.
- Celeb-DF — Стандартен сравнителен масив от данни за оценка на алгоритми за откриване на манипулирани видеоклипове
- Резултатите показват, че оптичната архитектура запазва висока надеждност на филтриране и при по-високо едновременно натоварване.
Из дневника на редактора
Физическите изчисления преодоляват енергийните ограничения на традиционните електронни процесори, като превръщат естествените свойства на светлината в мигновени математически операции.
Кой участва
Айдоган Йозкан (Aydogan Ozcan)
Ръководител на изследването и професор по електротехника в UCLA
цел → Внедряване на пасивни оптични мрежи за мащабно филтриране чрез изкуствен интелект (AI)
Парниан Гапандар Кашани (Parnian Ghapandar Kashani)
Съавтор на изследването и изследовател по електротехника в UCLA
цел → Доказване, че оптичният хардуер може да засича пространствени и времеви манипулации във видео
Шъци Чън (Shiqi Chen)
Съавтор на изследването и изследовател по биоинженерство в UCLA
цел → Изграждане на хибридни системи, свързващи цифрови енкодери с оптични процесори
Социални мрежи
Глобални платформи за видеосподеляне и комуникация
цел → Изграждане на енергийно ефективни филтри за модерация на милиони манипулирани клипове
Накратко
Чипове, които извършват изчисления със светлина вместо с електричество, могат да разпознават подправени видеоклипове в множество потоци едновременно. Това решение предлага на интернет платформите нискоенергиен метод за проверка на милионите файлове, качвани ежедневно в мрежата. Технологичният пробив променя икономиката на онлайн модерацията: вместо да изразходват огромни количества електроенергия за конвенционални силициеви процесори, операторите могат да извършват първоначалния филтър със скоростта на светлината.
Водещите платформи за видеосподеляне вероятно ще тестват подобен оптичен хардуер за първичен преглед на генерирано съдържание, преди да пренасочат съмнителните кадри към по-задълбочен цифров анализ.
Внедряването му в практиката обаче остава въпрос на бъдещо развитие, тъй като технологията засега представлява лабораторен прототип, а не готов търговски микрочип.
Как се разви
Екип от UCLA представи оптичен детектор за дийпфейк видеоклипове
Екипът от UCLA, ръководен от професор Айдоган Йозкан, публикува описание на своята хибридна оптично-невронна архитектура в научното списание eLight, придружено от официални съобщения чрез специализираната информационна служба EurekAlert.
Техническата общност анализира капацитета и резултатите от тестовете
Независими анализатори и научни форуми разгледаха публикуваните лабораторни данни, като насочиха вниманието си към способността на процесора да анализира едновременно 15 потока с чувствителност от 99,86 на сто и да устоява на опити за външна намеса.
Докъде стигна историята
Основните технически резултати вече са потвърдени чрез независима научна проверка в списание eLight. Хардуерът обаче все още съществува като настолен лабораторен прототип, а не като завършен интегрален чип за масово производство. Предстои да се разбере дали инженерите ще успеят да поберат оптичните елементи в компактни фотонни интегрални схеми и дали системата ще запази същата ефективност срещу видеогенератори от по-ново поколение от Celeb-DF и Google VEO-3.