Анализирахме следното твърдение: вярно ли е, че
малки програми с изкуствен интелект (AI) биха могли да започнат самостоятелно да се разпространяват между обикновени свързани с интернет устройства в рамките на месеци?
Лабораторни тестове доказаха, че масови електронни устройства могат да си разпределят и изпълняват модел с изкуствен интелект (AI), а софтуерът може да се разпространява в отворени тестови системи, но нито един модел не е заразил самостоятелно реални домашни уреди.
Anthropic предупреждава: умните домакински уреди са изложени на риск от саморазпространяващ се изкуствен интелект (AI)
Евтини домашни устройства биха могли да поддържат самостоятелно разпространяващ се софтуер без намеса на човек или нужда от големи изчислителни центрове.
Същината
Изследователи от компанията за изкуствен интелект (AI) Anthropic демонстрираха, че евтина потребителска електроника може съвместно да изпълнява сложен софтуер, и предупредиха, че автоматизирани програми биха могли да започнат да се прехвърлят между уязвими домашни устройства без човешка намеса. Екипът доказа, че 15 бюджетни телевизионни приставки могат заедно да поддържат модел с изкуствен интелект (AI), докато отделни програми успяха да се ориентират в опростени тестови мрежи. Действащ саморазпространяващ се червей обаче не е регистриран извън лабораторията, тъй като по-малките програми все още нямат нужните възможности да преодоляват защитени потребителски устройства самостоятелно.
Акценти
- Anthropic стартира модел с изкуствен интелект (AI) върху 15 телевизионни устройства с цена от 55 долара всяко.
- Разпределеният хардуер генерира текст със скорост от 0,39 токена в секунда без корпоративен център за данни.
- Тестова програма достигна до всичките осем целеви машини в четири от пет експериментални опита.
- Метод с вътрешна памет повиши първоначалната успеваемост при инсталация от 45 на сто до 84 на сто.
- Съществуващи ботнет мрежи вече са компрометирали над два милиона свързани с интернет устройства.
Из дневника на редактора
Умните устройства се проектират с оглед на удобството, а не на сигурността. Щом изкуственият интелект (AI) стане съвместим с евтини чипове, незащитената домашна техника може да се превърне в самоподдържаща се мрежа за автоматизиран софтуер.
Кой участва
Anthropic
Американска компания, която разработва изкуствен интелект (AI) Claude и изследва рисковете за софтуерната сигурност
цел → Да открива нововъзникващи заплахи от автономен софтуер и да призовава производителите да изграждат защити, преди рисковете да се разпространят
Уилям Джоу (William Zhou) и Даниъл Фрийман (Daniel Freeman)
Изследователи по сигурността в Anthropic, провели експериментите с хардуер
цел → Да проверят дали по-малък изкуствен интелект (AI) може да се разпространява върху базови устройства без специализирани изчислителни центрове
Synthient
Компания за киберсигурност, която проследява големи мрежи от заразени устройства, свързани с интернет
цел → Да разкрива уязвимости в мрежите, които позволяват на зловреден софтуер да овладява милиони потребителски устройства
Джонас Гуан (Jonas Guan) и сътрудници
Академични изследователи по компютърни науки, които проучват адаптивни компютърни червеи
цел → Да покажат как изкуственият интелект (AI) помага на софтуера да променя атаките си, за да прониква в непознати устройства
Роман В. Ямполски (Roman V. Yampolskiy)
Професор по киберсигурност в University of Louisville
цел → Да оценява рисковете от автоматизирания софтуер, като разграничава лабораторните демонстрации от непосредствените реални заплахи
Производители на потребителски интернет свързани устройства
Компании, които произвеждат свързани с интернет домакински уреди, телевизори и камери
цел → Да защитават потребителския хардуер срещу неоторизиран достъп и опити за автоматизирано превземане
Накратко
Компютърните вируси скоро може да се окажат способни да се разпространяват и оцеляват в обикновени домакински уреди без човешки контрол и без мощни изчислителни центрове. Американската компания Anthropic, която разработва асистента Claude, предупреди на 12 октомври 2026 г., че програми с изкуствен интелект (AI) скоро биха могли да се саморазмножават в ежедневни свързани устройства. Ако този сценарий се сбъдне, достъпни приставки за телевизори, смарт телевизори и кухненски уреди могат да се превърнат в самоподдържащи се софтуерни мрежи, чието спиране е изключително трудно.
Подобен обрат би направил автоматизираните кибератаки значително по-евтини и по-трудни за отблъскване.
Дали това ще се случи на практика остава неясно, тъй като съвременните по-малки програми все още се провалят на основни етапи от заразяването, а преодоляването на тези пречки изисква устойчиво повишаване на софтуерната ефективност.
Как се разви
Anthropic предупреждава за заплаха от автономен софтуер
Anthropic публикува изследователски доклад на 12 октомври 2026 г., в който предупреждава, че изкуственият интелект (AI) скоро може да започне да се саморазмножава върху масова домашна електроника, без да разчита на специализирани търговски центрове за данни. Авторите Уилям Джоу (William Zhou) и Даниъл Фрийман (Daniel Freeman) съпоставят две съществуващи технологични реалности: автоматизиран софтуер, който може да работи без човешки надзор, и милиони евтини свързани устройства, които нямат надеждна защита. Констатациите показват, че неконтролираното разпространение на такъв софтуер вече е технически изпълнимо, макар изследователите да уточняват, че в реална среда подобно заразяване все още не е отчетено.
Напреднал софтуер заработи върху евтина електроника
Експертите по сигурност дълго приемаха, че използването на напреднал изкуствен интелект (AI) изисква скъпи корпоративни изчислителни центрове. За да проверят дали е достатъчен евтин хардуер, изследователите от Anthropic купуват 15 безименни телевизионни приставки за по 55 долара всяка, снабдени с по 4 гигабайта памет. Чрез разделяне на модел с изкуствен интелект (AI) на Google, наречен Gemma4-26B-A4B, между свързаните устройства, екипът успява да генерира текст без фирмен център за данни, макар и с изключително ниска скорост от 0,39 токена в секунда. Отделен тест показва, че по-малък модел с 9 милиарда параметъра успява сам да се конфигурира за работа върху осем от девет различни хардуерни архитектури, което доказва, че софтуерът може да се адаптира към разнообразни и непознати за него устройства.
Лабораторните тестове очертаха ясни технически бариери
По-трудният въпрос беше дали една програма може да се разпространява сама между свързани устройства. В изолирана тестова мрежа от осем умишлено незащитени емулатора на Android отвореният модел GLM-5.2 достига до всяка машина в четири от пет опита. Този експеримент обаче разчита на отделен компютър за вземането на ключовите решения, а не на напълно автономен софтуер, изпълняван директно върху самите устройства. По-малки програми, запазващи записки от предишни опити, подобряват успеваемостта при инсталация от 45 на сто до нива между 61 и 84 на сто, но остават неспособни надеждно да извършат цялата поредица от действия самостоятелно. По изчисления на Anthropic по-малките модели биха могли да преодолеят тази разлика до края на 2026 г., макар че тази прогноза се основава на досегашните темпове на развитие на софтуера и не представлява установена сигурност.
Независими експерти разграничават експериментите от реална опасност
Международните медии отразиха заключенията на 13 октомври, като подчертаха съществената разлика между лабораторните демонстрации и реална криза за потребителите. Независимият експерт Роман В. Ямполски (Roman V. Yampolskiy) от University of Louisville потвърди, че самоадаптиращ се софтуер би бил изключително труден за спиране, но отбеляза, че изводите на Anthropic показват ранен напредък в лаборатория, а не непосредствена обществена опасност. От Anthropic не отговориха на изпратените през нощта въпроси за коментар. Макар теоретичният път към автономни цифрови червеи да става по-ясен, изследователите потвърждават, че в потребителските уреди до момента не е засичан саморазпространяващ се изкуствен интелект (AI).
Докъде стигна историята
Anthropic потвърди чрез лабораторни тестове, че евтини свързани устройства могат да си разпределят и изпълняват модел с изкуствен интелект (AI), както и че автоматизиран софтуер може да се разпространява в умишлено отворени тестови среди. Тези опити обаче не са задействали автономен цифров червей и не са включвали реални домашни уреди като фурни или телевизори.
Нерешеният въпрос остава дали моделите с изкуствен интелект (AI) могат да станат достатъчно компактни, за да работят на бюджетен хардуер, и едновременно с това достатъчно способни, за да компрометират защитени системи. Прогнозата на Anthropic за края на 2026 г. остава приблизителна оценка въз основа на досегашни тенденции, а не доказан график. Предотвратяването на бъдещ саморазпространяващ се софтуер зависи от това дали производителите на хардуер и интернет доставчиците ще въведат по-сигурни защити, преди по-малките програми да усвоят тези възможности.